LAB Metadecidim

Viernes 28: Introducción al taller  [ 11:00 - 16:00]

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Llegada de los asistentes  [ 11:00 - 11:30]

Desayuno  [ 11:30 - 12:00]

Conversación  [ 12:00 - 13:15]

Descanso  [ 13:15 - 13:30]

Presentaciones de casos de estudio de interés  [ 13:30 - 15:30]

• Turisme a Barcelona. Xavier Suñol (Turisme Barcelona a l'Ajuntament de Barcelona)
• L'OMD (Oficina Municipal de Dades). Màrius Boada i Pla (Oficina Municipal de Dades a l'Ajuntament de Barcelona)
• El Laboratorio del alquiler: del contrato al clic. Anna Vergés (Observatori Metropolità de l'Habitatge de Barcelona)
• El fenómeno los alquileres de corta duración en Barcelona. Alan Quaglieri Domínguez (Universitat Rovira i Virgili)
• ENERHAT / ENERPAT: Rehabilita tu ciudad / vivienda. Leandro Madrazo (Escuela de Arquitectura La Salle, Universidad Ramon Llull)
• El impacto del turismo en el acceso a la vivienda. Mikel Pau Casado (Universitat Politècnica de Catalunya)
• Viviendas de uso turístico en Barcelona, análisis de la oferta de Airbnb. Íñigo Arregui (Universitat Politècnica de Catalunya)
• Carrera armamentística en la guerra de datos. Santiago Espinosa (DataHippo)
• Habits Municipios. Agustí Amorós (AIS - Aplicaciones de Inteligencia Artificial)
• Informes sobre vivienda. Gabriele Dadda (Plataforma de Afectados por la Hipoteca y Observatori DESC)

Presentación de los asistentes  [ 15:30 - 15:45]

Presentación del taller  [ 15:45 - 16:00]

Pausa para comer  [ 16:00 - 18:00]

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Viernes 28: Sesión de capacitación  [ 18:00 - 23:00]

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Presentación por grupos  [ 18:00 - 18:30]

Preparación del trabajo en cada grupo  [ 18:30 - 19:15]

• Roles y tareas: limpieza y preparación de datos, prototipado, documentación.
• Definición de la estrategia de cada grupo.

Haciéndonos preguntas  [ 19:15 - 20:45]

• Presentación de los datos disponibles: Inside Airbnb, Data Hippo, datos institucionales.
• Planteando preguntas y esbozando las respuestas. Trabajo individual.
• Trazando la estrategia: eligiendo preguntas entre todas, formando grupos de trabajo.

Descanso  [ 20:45 - 21:00]

Preparando el terreno  [ 21:00 - 21:30]

• Resolución de problemas en la instalación de  programas necesarios: QGIS, R Studio, Hugo, hojas de cálculo
• Crear usuarios: wiki.montera34.com, code.montera34.com

Fases para la producción de un informe de análisis y visualización de datos  [ 21:30 - 21:45]

• Obtención. Insideairbnb, Datahippo.
• Limpieza. Openrefine.
• Preparación. R.
• Exploración y prototipado. Carto, Qgis, R, libreoffice, google spreadsheet.
• Documentación. Wikis, git, control de cambios.
• Publicación en línea. Hugo, HTML, WordPress.

Revisión de los ejercicios de calentamiento con la teoría aprendida  [ 21:45 - 22:00]

Sobre visualización de datos, algo de teoría  [ 22:00 - 22:30]

• Fundamentos de la visualización de datos.
• Buenas y malas prácticas cuando visualizamos datos.
• Datos libres y software libre.
• Visualizar Airbnb, algunos ejemplos.

Presentación de Taller y talleristas  [ 22:30 - 22:55]

• Presentación modo 2 tuits: quién eres y por qué estás aquí.
• Proyecto Efecto Airbnb, informes previos: Donostia, Euskadi, Summerlab'17, Pamplona, Madrid.
• Contexto general: estatal/local, turismo, leyes, terminología.

Ejercicio de calentamiento  [ 22:55 - 23:00]

-  [ 23:00 - 11:00]

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Sábado 29: Investigación colaborativa  [ 11:00 - 23:00]

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Desayuno  [ 11:00 - 11:30]

Explorando: primeras incursiones en las bases de datos de Airbnb  [ 11:30 - 12:30]

• Ejercicios introductorios guiados para comprender en su conjunto el flujo de trabajo del análisis de datos y la producción de una visualización.

Encontrando las respuestas. Trabajo en grupos  [ 12:30 - 14:00]

Puesta en común  [ 14:00 - 14:30]

Encontrando las respuestas. Trabajo en grupos  [ 14:30 - 16:00]

Presentación por grupos  [ 16:00 - 16:30]

Pausa para comer  [ 16:30 - 18:00]

Encontrando las respuestas. Trabajo en grupos  [ 18:00 - 20:00]

Brainstorming  [ 20:00 - 20:30]

Encontrando las respuestas. Trabajo en grupos  [ 20:30 - 22:30]

Puesta en común  [ 22:30 - 23:00]