Lab Metadecidim - Sesión 10: decidim.viz. Visualización de datos para la participación democrática

Videos de la sesión aquí

Introducción:

La revolución digital que ha supuesto el auge de la tecnologías de la información y la comunicación no sólo ha transformado las formas de relacionarnos entre las personas sino que también ha generado la posibilidad de generar grandes repositorios de datos con la actividad de cada una de ellas. Su estudio, a través de recursos computacionales, ha abierto un nuevo horizonte científico por la posibilidades que ofrecen a la hora de de analizar, modelar, simular y, en definitiva, comprender fenómenos sociales [1]. Sin embargo, la interpretación de esos datos requiere con frecuencia de técnicas que permitan transformarlos en información comprensible. Con este propósito, la visualización de datos se convierte una estrategia muy efectiva al tratar de buscar un balance entre percepción y cognición para así aprovechar las capacidades cerebrales de las personas [2].

La participación democrática no queda exenta de ser objeto de técnicas de visualización. Al contrario, cualquier plataforma cívica está obligada a presentar su información por diferentes motivos: proveer de información relevante a las participantes, facilitar la toma de decisiones en asuntos complejos, ofrecer mecanismos de rendición de cuentas sobre las decisiones tomadas, garantizar las políticas de transparencia, etc. No obstante, a pesar de las diferentes recomendaciones sobre cómo ofrecer información cuantitativa de manera visual [3,4,5], no existen hasta la fecha directrices específicas en el marco de la participación ciudadana, la tecnopolítica, o la innovación democrática.

Aprovechando la inminente tarea de incorporar funcionalidades avanzadas de visualización de datos en Decidim, sumada a la finalización de la especificación de la ontología de la plataforma, se considera estratégico celebrar una sesión de trabajo orientada a la visualización de datos para la participación democrática. En consecuencia, el objetivo de este décimo seminario del Lab Metadecidim es revisar, proponer y discutir las mejores estrategias a la hora de visualizar el repositorio de datos de Decidim con el fin de mejorar la participación democrática.

[1] Lazer D, Pentland A. S., Adamic L., Aral S., Barabasi A. L., Brewer D., Christakis N., Contractor N., Fowler J., Gutmann M., Jebara T., King G., Macy M., Roy D., & Van Alstyne M. (2009). Life in the network: the coming age of computational social science. Science (New York, NY), 323(5915), 721.

[2] Few, S. (2013). Data visualization for human perception. The Encyclopedia of Human-Computer Interaction, 2nd Edition.

[3] Wertheimer, M. (1923). A brief introduction to gestalt, identifying key theories and principles. Psychol Forsch, 4, 301-350.

[4] Tufte, E. (1983). The visual display of quantitative information. Number v. 914 in The Visual Display of Quantitative Information.

[5] McCandless, D. (2012). Information is beautiful (pp. 978-0007294664). London: Collins.

Reto

Revisar, proponer y discutir diferentes estrategias colaborativas y tecnologías libres para visualizar el repositorio de datos que se genera en Decidim con el fin de mejorar la participación democrática.

Preguntas:

• ¿Qué oportunidades ofrece la visualización de datos en el contexto de la participación ciudadana y la democracia radical?
• ¿Qué datos de la ontología de Decidim deben presentarse utilizando herramientas de visualización? ¿Cómo se puede utilizar la visualización de datos no sólo como un ejercicio de transparencia sino también de empoderamiento?
• ¿Cuales son los riesgos de la visualización de datos en Decidim si se requiere preservar información sensible de la ciudadanía? ¿Cuáles son las estrategias recomendadas para optimizar la visualización de datos y el respeto de la privacidad?
• ¿Existe un balance entre ofrecer visualizaciones estáticas y descriptivas (reporting) y ofrecer visualizaciones interactivas y exploratorias (dashboards)?
• Dada la licencia abierta de Decidim ¿qué tecnologías libres de visualización de datos son las más adecuadas?
• Dada la naturaleza participativa de la comunidad Metadecidim ¿qué metodologías colaborativas existen en el campo de la visualización de datos?

Programa*:

• de 10 a 10:10 - Presentación del reto por parte del equipo del Metadecidim Lab
• de 10:10 a 11.30h - Presentaciones de los ponentes

David González, Vizzuality

Luz Calvo, Barcelona supercomputing Center

David Laniado, Eurecat

• y debate con la fila 0:

Marius Boada, Ajuntament de Barcelona

Mar Santamaría, 300000kms

Oliver Valls y Carles Rodellar, Codi tramuntana

Álvaro Ortiz, Populate tools

• Debate

*Programa sujeto a cambios