Canvis a "Research Driven Art"

 (ENG)

Caroline Sinders es una artista e investigadora que explora cómo nuevos tipos de conjuntos de datos, ya sean datos emocionales, datos traumáticos o datos políticos, pueden entonces afectar los algoritmos a través de los lentes de la justicia social y el feminismo interseccional. ¿Cómo pueden estos resultados ser actualizados como una pieza de arte? Su trabajo explora las intersecciones del diseño crítico, los datos y la IA como arte. Esta charla explorará la metodología que ha creado para guiar tanto su arte como su práctica de investigación, llamada "arte impulsado por la investigación". Inspirado en el fotoperiodismo, el diseño crítico y el software de código abierto, el arte impulsado por la investigación es una metodología artística impulsada por el proceso, centrada en la respuesta a las preguntas y la exploración de las preguntas, y en cómo un proceso de investigación puede ser tanto una práctica artística como una producción artística.

Modera: Tayrine Dias

(ENG)

Caroline Sinders és una artista i investigadora que explora com nous tipus de conjunts de dades, ja siguin dades emocionals, dades traumàtics o dades polítics, poden afectar els algoritmes a través dels lents de la justícia social i el feminisme interseccional. Com poden aquests resultats ser actualitzats com una peça d'art? El seu treball explora les interseccions de el disseny crític, les dades i la IA com a art. Aquesta xerrada explorarà la metodologia que ha creat per guiar tant el seu art com la seva pràctica d'investigació, anomenada "art impulsat per la investigació". Inspirat en el fotoperiodisme, el disseny crític i el programari de codi obert, l'art impulsat per la investigació és una metodologia artística impulsada pel procés, centrada en la resposta a les preguntes i l'exploració de les preguntes, i en com un procés d'investigació pot ser tant una pràctica artística com una producció artística.

Modera: Tayrine Dias

Caroline Sinders is an artist and researcher exploring how new kinds of data sets, be it emotional data, traumatic data, or political data can then affect algorithms through the lenses of social justice and intersectional feminism. How can these outputs be actualized as an art piece? Her work explores the intersections of critical design, data, and AI as art. This talk will explore the methodology she’s created to guide both her art and research practice, called “research driven art.” Inspired by photojournalism, critical design, and open source software, research driven art is a process driven artistic methodology, focusing on question answering and question exploring, and how a research process can be an artistic practice as well as an artistic output.

Modera: Tayrine Dias